重庆理工大学学报(社会科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (5): 17-23.

• 逻辑与科学方法论 • 上一篇    

人工智能中的贝叶斯方法

程和祥1,聂炜昌2   

  1. 1. 西南政法大学 行政法学院(监察法学院);2. 华中师范大学 法学院
  • 发布日期:2020-06-04
  • 作者简介:程和祥,讲师,博士,主要从事法律逻辑、法律人工智能研究。

  • Published:2020-06-04

摘要: 贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性。朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究取得了突破性进展。根据贝叶斯方法逐步完善的程度,人工智能中的贝叶斯方法可以分为贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络3个阶段。

关键词: 贝叶斯规则, 贝叶斯概率推理, 贝叶斯网络

中图分类号: 

  • B81