重庆理工大学学报(社会科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (7): 40-55.

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“双碳”背景下中国工业智能化对碳排放强度的影响

曹 泽, 张 浩, 程 毅   

  1. 安徽建筑大学 经济与管理学院
  • 发布日期:2023-08-16
  • 作者简介:曹泽,教授,博士,主要从事经济与产业管理研究;通信作者:张浩,硕士,主要从事环境经济学研究。

  • Published:2023-08-16

摘要: 工业智能化作为一种新的经济概念, 是实现环境友好治理的重要途径。基于2006—2019年我国各省、自治区与直辖市的面板数据, 构建基准回归模型与空间计量模型,重点探讨工业智能化对碳排放强度的影响与溢出效应。 研究表明: 工业智能化显著抑制了碳排放强度, 工业智能化每提升1% ,碳排放强度降低0.031 1% ;东部、中部地区工业智能化抑制了碳排放强度, 西部地区工业智能化则对碳排放强度提升有促进作用, 区域之间存在显著异质性; 工业智能化与碳排放强度存在显著的空间相关性,工业智能化每提升1% ,碳排放强度降低0.043 7% ,相比于无空间因素,工业智能化的作用效果更好;工业智能化在抑制本地区的碳排放强度的同时,也抑制了周边地区的碳排放强度,表现出空间正向溢出效应,但溢出作用并不显著。因此,应继续加快工业智能化发展进程,实现区域间环境联动治理,促进“ 双碳”目标的实现。

关键词: “ 双碳”, 工业智能化, 碳排放, 静态面板回归, 区域异质性, 空间 SDM 模型

中图分类号: 

  • F205