重庆理工大学学报(社会科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (2): 50-58.

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基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究

吴 优1,曾 波2,周文浩2   

  1. 1.重庆联合产权交易所集团股份有限公司;2.重庆工商大学管理科学与工程学院
  • 发布日期:2021-03-15
  • 作者简介:吴优,硕士研究生,主要从事区域经济的研究;通讯作者:曾波,教授,主要从事系统预测建模研究。

  • Published:2021-03-15

摘要: 近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一。重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重。准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提。基于重庆市2013—2018年的PM2.5和PM10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM2.5和PM10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势。实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同。近些年PM10的浓度下降幅度比PM2.5要更大。采用DGM(1,1)模型对两种大气污染物浓度进行预测分析,得到了较好的拟合效果。运用重庆市污染物浓度的预测结果,分析重庆市未来五年的污染物浓度变化情况,为重庆市相关环保部门制定防污治理决策提供一定的参考。

关键词: 污染物浓度预测, PM2.5, 灰色系统理论, DGM(1,1)模型

中图分类号: 

  • N941.5