摘要： 在数字图书馆的分布式Ｐ２Ｐ环境中，提出一种新的信息搜索和信息过滤模型。模型包含搜索模块和过滤模块两个部分。搜索模块采用Ｐ２Ｐ技术分配和保存的对等体统计值，完成用户的一次查询。根据相同的数据，过滤模块针对一个连续查询，选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档，从而提供发布、定制服务。在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法，提高了信息发布的召回率。最后比较了搜索模块和过滤模块，使读者对模型有一个整体概念。