重庆理工大学学报(社会科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (4): 71-88.

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人工智能对能源强度的影响评估——基于全球35个国家工业机器人使用的实证研究

祝红飞,张协奎   

  1. (广西大学 a.工商管理学院;b.经济学院,广西 南宁 530004)
  • 发布日期:2024-05-15
  • 作者简介:祝红飞,博士研究生,主要从事技术经济与管理研究;通信作者:张协奎,教授,博士生导师,主要从事区域经济与管理、技术经济与管理研究。

  • Published:2024-05-15

摘要: 在工业 4.0时代,工业机器人的应用在促进经济发展、优化社会分工和提高劳动生产率等方面展现出重要作用。能源和环境问题日益严峻,并且人工智能的发展需要消耗大量的能源,探究不同经济体工业机器人的应用对能源强度的影响具有重要意义。根据 2006—2019年全球 35个国家的工业机器人库存数据,运用双向固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)、逐步回归法等实证方法,考察工业机器人对能源强度的影响。结果表明:工业机器人的应用和能源强度间存在显著的“倒 U型”关系,即当工业机器人的应用尚未超过临界值时,对降低能源强度具有抑制作用;当工业机器人的应用超过特定临界值时,工业机器人的应用才会对降低能源强度产生促进作用。进一步研究发现,现阶段能源强度的降低主要是由于总产出的增加,而不是能源消耗总量的减少。研究客观分析了人工智能的发展对能源强度的影响效应,为政府规划人工智能发展提供政策参考,有利于促进经济与环境的协调发展。

关键词: 人工智能;工业机器人;能源强度;能源结构;工业化

中图分类号: 

  • F416