摘要： 人工智能（ＡＩ）的技术经济特征决定了其在审计领域的应用必然驱动审计理念更新、审计数据嵌入、审计技术增强和审计使能创新。经历了初始 ＡＩ审计、弱 ＡＩ审计和强 ＡＩ审计阶段，ＡＩ审计的理念逐步深化，由关注因果关系、相关关系发展到如今关注因果 ＋关联关系；审计数据也经历了从小数据、大数据向多模态数据的跨越式演进；审计技术实现了从专家模型、决策式模型到大模型的飞跃性发展，这一系列变革最终驱动了审计使能从自动化、数智化到智能化的全面升级与全方位变革。当前，ＡＩ审计还面临理念转变、数据治理、算法可信赖、效能发挥等方面的挑战，需要客观认识 ＡＩ对审计的影响，加强数据治理，建立审计知识大语言模型，健全配套制度机制，从整体上推进审计技术创新和审计效能提升。

关键词: 人工智能；审计变革；理论框架；应用路径；机器学习；审计质量

中图分类号: 

• Ｆ２３９