重庆理工大学学报（社会科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 56-63.
• 逻辑与科学方法论 • 上一篇
魏 涛，杜国平
摘要： 基于统计学的视角，珀尔等人构建了一套能够将预测、干预和反事实算法化的因果语言，通过 因果模型表征因果知识，进而给出因果关系的形式化、数学式的定义。ＨＰ定义是一种应用性定义，在一 定程度上符合因果定义的基本要求：时序性、相关性和不间断性。ＨＰ定义可为人工智能领域表征因果知 识提供方法，为确立实际原因提供一般性原则。但是，在一定模型中成立的实际因果关系须依赖于语境， 模型的选择具有主观性，而并不是在普遍意义上成立的因果关系。在构建模型的过程中，面临着变量是 否合理的问题和非递归性因果关系表征等困境。
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会