重庆理工大学学报(社会科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (9): 33-40.

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基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价

钱 力a,张樱馨a,宋俊秀b   

  1. 安徽财经大学 a. 经济学院; b. 财政与公共管理学院, 安徽 蚌埠 233030
  • 发布日期:2019-10-12
  • 作者简介:钱力,副教授,博士,主要从事区域经济学和农村经济研究。

  • Published:2019-10-12

摘要: 基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域。通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014-2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析。研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显著。

关键词: 模糊神经网络, 资源禀赋, 连片特困地区, 减贫绩效

中图分类号: 

  • F061.5